Modelamiento de Datos con Power BI

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Modelamiento de Datos con Power BI

Curso Tipo Estándar o Grado Énfasis

Inscripción

$59.⁹⁹ USD

Primer Año

Renovación

$4.⁹⁹ USD

2do, 3r, etc. Año

Duración - Aproximada

6 Horas con 10 Mins.

(2024, Pregrabado)

Adquirir Curso

Incluido en

Membresía Power Elite

LISTA DE MÓDULOS
#	Módulo	Expositor	#Lec.
1	Introducciona a Modelamiento de Datos	Caballero	3
2	Herramientas Fundamentales para Modelado de Datos	Caballero	5
3	Fundamentos en Modelado enla Práctica	Torres	5
4	Crando un Modelo en Estrella	Torres	4
5	Tabla Plana a Esquema en Estrella	Torres	5
6	Sintetización del Esquema Estrella y Otros Esquemas	Caballero	6
7	Estructura Encabezado y Detalles	Caballero	12
8	Trabajando con Múltiples Tablas de Hechos	Caballero	4
9	Trabajo con Fechas y Horas	Torres	4
10	Rastreo de Atributos Históricos	Caballero	11

Acerca del Curso

Este programa se presenta como un recurso indispensable para los analistas de datos aspirantes a la excelencia.

Destacando la importancia crítica de un modelado de datos competente, se revela cómo las deficiencias en esta área pueden constreñir significativamente nuestro potencial analítico.

Centrado en el dominio de Power BI, el curso ofrece una travesía educativa que inicia en los cimientos esenciales y avanza meticulosamente hacia estrategias y técnicas de vanguardia. Está diseñado para equipar a los participantes con un conocimiento profundo y aplicable, preparándolos para superar cualquier desafío en el modelado de datos.

Temario del Curso

Introducción

#	Lección	Duración
1	Bienvenida y Estructura	01:27
2	Notificaciones del Curso	05:49
3	¡Nota! Sobre Tipo de Curso (Grado Énfasis)	Texto

— Parte 1: Fundamentos en Modelamiento de Datos

Módulo 1 - Introducción a Modelamiento de Datos

#	Lección	Duración
1	¿Qué es el Modelado Dimensional?	05:38
2	Facilidad de Cálculos	02:12
3	Almacenamiento, Procesamiento y Complejidad	01:55

Módulo 2 - Herramientas Fundamentales para Modelado de Datos

#	Lección	Duración
1	Introducción a SQL y su Importanica	09:28
2	Modos de Almacenamiento: Direct Query, Import y Modelo Compuesto	19:17
3	Plegado de Consultas en Power BI de Escritorio y la Nube	22:49
4	Herramientas para Medir Rendimiento	22:05
5	Herramientas de Productividad	05:46

Módulo 3 - Fundamentos de Modelado en la Práctica

#	Lección	Duración
1	Definición de Modelo de Datos en General	01:55
2	Conexión a Datos	09:20
3	Modelado Dimensional: Hechos y Dimensiones	07:57
4	Relacionar Tablas Paso a Paso	09:12
5	Tamaño de Grano - Granularidad	05:55

Módulo 4 - Creando un Modelo Estrella

#	Lección	Duración
1	Sobre Tablas de Dimensión y Claves Subrogadas	15:01 (Raw)
2	Cardinalidad de Columnas	02:48 (Raw)
3	Creación de Tablas de Dimensión con Power Query	07:70 (Raw)
4	Esquemas y Desnormalización	04:52 (Raw)
5	Filtro Cruzado, Cardinalidad de Relaciones y Propagación de Filtros	07:31 (Raw)

Módulo 5 - Tabla Plana a Esquema Estrella

#	Lección	Duración
1	Gran Tabla Plana - Dimensión Clientes	04:02 (Raw)
2	Gran Tabla Plana - Tienda	01:29 (Raw)
3	Gran Tabla Plana - Producto	01:30 (Raw)
4	Crear Modelo en Estrella	05:14 (Raw)

Módulo 6 - Sintetización del Esquema Estrella y Otros Esquemas

#	Lección	Duración
1	Repaso del Esquema en Estrella	06:11
2	Tipo de Dimensiones: Copo de Nieve, Lentamente Cambiante, No Deseada, Degenerada y Rol	12:54
3	Tipos de Hechos: Transaccional, Semánticas y Snapshots	03:52
4	Esquema en Copo de Nieve (Snowflake)	04:43
5	Esquema en Estrella con Múltiples Tablas de Hechos	04:07
6	Esquema en Galaxia o Constelación	02:45

— Parte 2: Terreno Avanzado en Modelamiento de Datos

Módulo 7 - Estructura Encabezado y Detalles

#	Lección	Duración
1	¿Qué es la Estructura Encabezado Detalles?	5:07
2	Copo de Nieve Vs Estructura Encabezado Detalles	3:45
3	Carga, Exploración y Relaciones del Escenario A7 Apparel	9:16
4	Complejidad de Cálculos	11:04
5	Cálculos de Encabezados con Propagación bidireccional	9:26
6	Desnormalización Campo de Encabezados a Detalles, Requisitos	6:55
7	Desnormalización con Fórmula Utilizando el Lenguaje DAX	8:36
8	Aplanar Encabezados en Detalles	6:07
9	Desnormalización con Fórmula Utilizando el Lenguaje M	7:45
10	Precisión de Valores Decimales, Double y Decimal: Power Query y DAX	6:04
11	Estructura Encabezado y Detalles Vs Esquema en Estrella: Tamaño	4:07

Módulo 8 - Trabajando con Múltiples Tablas de Hechos

#	Lección	Duración
1	Tablas de Hechos Incompatibles	03:47
2	"Compatibilidad" con Propagación de Filtros Virtual	07:31
3	Tablas de Hechos Incompatibles, Remodelamiento conLenguaje M (Table.Combine)	05:04
4	Tablas de Hechos Incompatibles, Remodelamiento con Lenguaje DAX	06:12

Módulo 9 - Trabajo con Fechas y Horas

#	Lección	Duración
1	Fechas y Horas Automáticas	04:45
2	Crear Tabla de Calendario - Lenguaje DAX	08:19
3	Crear Tabla de Calendario - Lenguaje M	06:09
4	Ordenar Meses y USERELATIONSHIP	03:14

Módulo 10 - Rastreo de Atributos Históricos

#	Lección	Duración
1	¿Qué es una Dimensión Lentamente Cambiante(SCD)?	2:50
2	Tipos de SCDs	4:12
3	Análisis de Slowly Changing Dimension (SCD) Tipo 1	3:01
4	Análisis de Slowly Changing Dimension(SCD) Tipo 2	2:22
5	Entendiendo la Adecuación del Modelo para SCD Tipo2 Gráficamente	6:00
6	Arreglando la Granularidad en la Dimensión para SCD tipo 2 con Lenguaje M	16:13
7	Arreglando la Granularidad en los Hechos para SCD tipo 2 con Lenguaje M	2:54
8	Arreglando la Granularidad en la Dimensión y Hechos para SCD tipo 2 con el Editor de Power Query	0:00
9	¿Qué es una Dimensión Rápidamente Cambiantes (RCD)?	1:55
10	Adecuando Modelo para Dimensión Rápidamente Cambiante	8:41
11	Selección de Técnica SCD Vs RCD	1:56

Finalización

#	Lección	Duración
1	Epílogo	01:06
2	Reseña	01:12